Beta-Binom Dağılımı Hesaplayıcı

Beta-binom olasılığı için n, k, α ve β değerlerini girin.

Nasıl hesaplanır?

n denemede tam k başarı olasılığı P(k) = C(n, k) × B(k + α, n - k + β) / B(α, β) formülüyle bulunur; B beta fonksiyonudur. Motor bunu gama fonksiyonunun logaritmaları üzerinden hesaplar ve sonucu üstel alır; bu, büyük n değerlerinde kararlılığı korur. Ortalama ve varyans nα / (α + β) ve nαβ(α + β + n) / ((α + β)2(α + β + 1)) ile hesaplanır. Olasılık 6, ortalama ve varyans 2 ondalıkla gösterilir. n ve k tam sayıya yuvarlanır (3,6 değeri 4 olur); k, 0 ile n arasında olmalı, α ve β yalnızca tam sayı değil herhangi bir pozitif sayı olabilir. Araç tek bir P(k) verir, birikimli toplam vermez.

Örnek hesaplama

n = 10 deneme, k = 3 başarı, α = 2 ve β = 5 alalım. Binom katsayısı C(10, 3) = 120. Beta fonksiyonları B(5, 12) = 0,0000457875 ve B(2, 5) = 0,033333. Böylece P(3) = 120 × 0,0000457875 / 0,033333 = 0,164835. Ortalama = 10 × 2 / 7 = 2,86. Varyans = 10 × 2 × 5 × 17 / (49 × 8) = 4,34. Aynı ortalama başarı oranına (2/7) sahip düz bir binomun varyansı yalnızca yaklaşık 2,04 olurdu; yani bu dağılım daha geniştir.

Bu örneği dene →

Sık yapılan hatalar

  • α ve β'yı mevcut denemenin başarı ve başarısızlık sayısı sanmak; bunlar oran hakkındaki ön inancı anlatan şekil parametreleridir, n ve k ayrı girilir.
  • Çıktıyı birikimli olasılık sanmak: bu tam k başarının olasılığıdır, "en fazla k" için 0'dan k'ya kadar olan değerleri toplamanız gerekir.
  • 3,6 gibi ondalıklı bir k değerinin geçerli olduğunu sanmak; sessizce 4'e yuvarlanır ve cevap değişir.
  • Ortalama başarı oranını doğrudan α olarak girmek; ortalamayı yalnızca α / (α + β) oranı belirler, toplamları ise olasılıkların ne kadar yayıldığını kontrol eder.
  • Varyansın n·p·(1 - p) binom formülüyle eşleşmesini beklemek; aynı ortalama için her zaman daha büyüktür.

Bu hesaplama hakkında

Beta-binom dağılımı bileşik bir dağılımdır: sıradan binom dağılımının varsaydığı gibi sabit bir başarı olasılığı yerine, bu olasılığın kendisinin belirsiz olduğunu ve bir Beta(α, β) dağılımından geldiğini varsayar. Sonuç, aşırı dağılmış sayım verilerini modeller — temel oranın denemeden denemeye veya gruptan gruba farklılık göstermesi nedeniyle sonuçların düz bir binomun öngöreceğinden daha fazla değiştiği durumlar.

Bu hesaplayıcı, verilen n deneme, k başarı ve α, β şekil parametreleri için olasılık kütlesi P(k), ortalama ve varyansı hesaplar. Bir başarı oranına dair inançları güncellemek için Bayesçi istatistikte, dönüşüm oranlarının kullanıcılar veya segmentler arasında değiştiği A/B testi ve pazarlama analitiğinde ve gruplar arası doğal değişkenlik gösteren sayım verilerini modellemek için ekoloji ve genetikte temel bir araçtır.

Bu faydalı oldu mu?

En fazla 3 tepki seçebilirsiniz.

Yorumlar (1)

  • Editör ekibi

    Beta-binom dağılımı, başarı olasılığının kendisinin belirsiz olduğu bir binom dağılımıdır ve bu belirsizlik yayılımı artırır. Hazır değerlerde ortalama 2,86 ve varyans 4,34 çıkar; aynı ortalamaya sahip sıradan bir binomun varyansı ise yaklaşık 2,04 olurdu. Alfa ve beta değerlerini nereden alıyorsunuz: geçmiş verilerden kurulmuş bir önsel dağılımdan mı, yoksa binomun izin verdiğinden daha çok değişen sayımlara uydurulmuş bir modelden mi?

Popüler hesaplayıcılar

Tüm Hesaplayıcılar