Erlang-fordeling-kalkulator

Om denne kalkulatoren

Erlang-fordelingen beskriver den totale ventetiden til den k-te hendelsen inntreffer i en Poisson-prosess — tilsvarende summen av k uavhengige eksponentialfordelte stokastiske variabler som hver har raten λ. Sannsynlighetstettheten er f(x) = (λ^k · x^(k−1) · e^(−λx)) ÷ (k−1)!, og forventningen er ganske enkelt k/λ; den kumulative fordelingen gir sannsynligheten for at alle k hendelsene har inntruffet innen tidspunktet x.

Denne kalkulatoren tar en formparameter k, en rate λ og en verdi x, og gir Erlang-tettheten (PDF), den kumulative fordelingen (CDF) og forventningen. Fordelingen har navn etter Agner Krarup Erlang, som utviklet den for teletrafikkteknikk, og kapasitetsplanleggere innen telekom og kundesentre bruker den fortsatt (via de beslektede formlene Erlang B og Erlang C) til å dimensjonere samband og bemanning, mens ingeniører innen pålitelighet og køteori bruker den bredere til å modellere ventetider for et fast antall påfølgende ankomster.