Beregner til Erlang-fordeling

Om denne beregner

Erlang-fordelingen beskriver den samlede ventetid, indtil den k-te hændelse indtræffer i en Poisson-proces — på samme måde som summen af k uafhængige eksponentielt fordelte stokastiske variable, hver med raten λ. Dens tæthedsfunktion er f(x) = (λ^k · x^(k−1) · e^(−λx)) ÷ (k−1)!, og dens middelværdi er blot k/λ; fordelingsfunktionen giver sandsynligheden for, at alle k hændelser er indtruffet inden tidspunktet x.

Denne beregner tager en formparameter k, en rate λ og en værdi x og returnerer Erlang-tæthedsfunktionen (PDF), fordelingsfunktionen (CDF) og middelværdien. Fordelingen har navn efter Agner Krarup Erlang, som udviklede den til teletrafikteknik, og kapacitetsplanlæggere i telekommunikation og callcentre bruger den stadig (via de beslægtede Erlang B- og Erlang C-formler) til at dimensionere trunk-linjer og bemanding, mens pålidelighedsingeniører og ingeniører inden for køteori bruger den mere bredt til at modellere ventetider for et fast antal på hinanden følgende ankomster.