Calculadora de Distribución de Erlang
Introduce la forma k, la tasa λ y el valor x para evaluar la distribución de Erlang.
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Cómo usarlo
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Acerca de esta calculadora
La distribución de Erlang describe el tiempo total de espera hasta que ocurre el k-ésimo evento en un proceso de Poisson; de forma equivalente, es la suma de k variables aleatorias exponenciales independientes, cada una con tasa λ. Su función de densidad de probabilidad es f(x) = (λ^k · x^(k−1) · e^(−λx)) ÷ (k−1)!, y su media es simplemente k/λ; la distribución acumulada da la probabilidad de que los k eventos hayan ocurrido para el instante x.
Esta calculadora toma un parámetro de forma k, una tasa λ y un valor x, y devuelve la PDF, la CDF y la media de Erlang. La distribución toma su nombre de Agner Krarup Erlang, que la desarrolló para la ingeniería de tráfico telefónico, y los planificadores de capacidad de telecomunicaciones y centros de llamadas la siguen utilizando (mediante las fórmulas relacionadas Erlang B y Erlang C) para dimensionar líneas troncales y niveles de personal, mientras que los ingenieros de fiabilidad y de teoría de colas la emplean de forma más amplia para modelar tiempos de espera de un número fijo de llegadas secuenciales.
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