Beregner for logistisk fordeling

Om denne beregner

Den logistiske fordeling er en kontinuert sandsynlighedsfordeling defineret ved en lokationsparameter μ og en skalaparameter s, med tæthedsfunktion f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) og fordelingsfunktion F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) — den samme S-formede sigmoidekurve, der bruges som aktiveringsfunktion i logistisk regression. Dens middelværdi er lig med μ, og dens standardafvigelse er lig med s·π/√3.

Statistikere bruger den logistiske fordeling som grundlag for logistisk regression til modellering af binære udfald, og den optræder også i vækstmodellering (population- eller udbredelseskurver, der mætter over tid) og i neurale netværk, hvor sigmoidefunktionen afledt af dens fordelingsfunktion er en klassisk aktiveringsfunktion.