Kalkylator för logistisk fördelning

Om denna kalkylator

Den logistiska fördelningen är en kontinuerlig sannolikhetsfördelning som definieras av en lägesparameter μ och en skalparameter s, med täthetsfunktionen f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) och fördelningsfunktionen F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) — samma S-formade sigmoidkurva som används som aktiveringsfunktion i logistisk regression. Dess medelvärde är lika med μ och dess standardavvikelse är lika med s·π/√3.

Statistiker använder den logistiska fördelningen som grund för logistisk regression när man modellerar binära utfall, och den förekommer också i tillväxtmodellering (befolknings- eller spridningskurvor som mättas med tiden) och i neurala nätverk, där sigmoidfunktionen som härleds ur dess fördelningsfunktion är en klassisk aktiveringsfunktion.