เครื่องคำนวณการแจกแจงโลจิสติก

เกี่ยวกับเครื่องคำนวณนี้

การแจกแจงโลจิสติกเป็นการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบต่อเนื่องที่นิยามด้วยพารามิเตอร์ตำแหน่ง μ และพารามิเตอร์สเกล s โดยมีฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) และฟังก์ชันการแจกแจงสะสม F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) — เป็นเส้นโค้งซิกมอยด์รูปตัว S เดียวกับที่ใช้เป็นฟังก์ชันกระตุ้นในการถดถอยโลจิสติก ค่าเฉลี่ยเท่ากับ μ และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเท่ากับ s·π/√3

นักสถิติใช้การแจกแจงโลจิสติกเป็นพื้นฐานของการถดถอยโลจิสติกเพื่อสร้างแบบจำลองผลลัพธ์แบบทวิภาค และยังปรากฏในการสร้างแบบจำลองการเติบโต (เส้นโค้งประชากรหรือการยอมรับที่อิ่มตัวเมื่อเวลาผ่านไป) และในโครงข่ายประสาทเทียม ที่ฟังก์ชันซิกมอยด์ซึ่งได้จาก CDF ของมันเป็นฟังก์ชันกระตุ้นแบบคลาสสิก