Loģistiskā sadalījuma kalkulators

Par šo kalkulatoru

Loģistiskais sadalījums ir nepārtraukts varbūtību sadalījums, ko nosaka atrašanās vietas parametrs μ un mēroga parametrs s, ar varbūtības blīvuma funkciju f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) un kumulatīvā sadalījuma funkciju F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) — tā pati S veida sigmoīdā līkne, ko izmanto kā aktivācijas funkciju loģistiskajā regresijā. Tā vidējā vērtība ir vienāda ar μ, bet standartnovirze ir vienāda ar s·π/√3.

Statistiķi izmanto loģistisko sadalījumu kā loģistiskās regresijas pamatu bināru iznākumu modelēšanai, un tas parādās arī izaugsmes modelēšanā (populācijas vai pieņemšanas līknes, kas laika gaitā piesātinās) un neironu tīklos, kur no tā kumulatīvā sadalījuma funkcijas atvasinātā sigmoīdā funkcija ir klasiska aktivācijas funkcija.