Calculator ng Logistic Distribution

Tungkol sa calculator na ito

Ang logistic distribution ay tuloy-tuloy na probability distribution na tinutukoy ng location parameter na μ at scale parameter na s, na may probability density function na f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) at cumulative distribution function na F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) — ang parehong hugis-S na sigmoid curve na ginagamit bilang activation function sa logistic regression. Ang mean nito ay katumbas ng μ, at ang standard deviation nito ay katumbas ng s·π/√3.

Ginagamit ng mga estadistiko ang logistic distribution bilang batayan ng logistic regression sa pagmomodelo ng mga binary na kalalabasan, at lumilitaw din ito sa growth modeling (mga population o adoption curve na nagsasaturate sa paglipas ng panahon) at sa mga neural network, kung saan ang sigmoid function na hinango sa CDF nito ay klasikong activation function.