Logistisen jakauman laskuri

Tietoa tästä laskurista

Logistinen jakauma on jatkuva todennäköisyysjakauma, jonka määrittävät sijaintiparametri μ ja skaalaparametri s, ja sen tiheysfunktio on f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²) ja kertymäfunktio F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s)) – sama S-muotoinen sigmoidikäyrä, jota käytetään aktivointifunktiona logistisessa regressiossa. Sen odotusarvo on μ ja keskihajonta s·π/√3.

Tilastotieteilijät käyttävät logistista jakaumaa logistisen regression perustana binaaristen lopputulosten mallintamisessa, ja se esiintyy myös kasvun mallinnuksessa (väestö- tai käyttöönottokäyrät, jotka saturoituvat ajan myötä) sekä neuroverkoissa, joissa sen kertymäfunktiosta johdettu sigmoidifunktio on klassinen aktivointifunktio.