로지스틱 분포 계산기
로지스틱 분포를 평가하려면 x, 위치 μ, 척도 s를 입력하세요.
결과
사용 방법
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이 계산기 정보
로지스틱 분포는 위치 모수 μ와 척도 모수 s로 정의되는 연속 확률 분포로, 확률밀도함수는 f(x) = e^(−(x−μ)/s) / (s(1 + e^(−(x−μ)/s))²)이고 누적분포함수는 F(x) = 1 / (1 + e^(−(x−μ)/s))입니다. 이는 로지스틱 회귀에서 활성화 함수로 쓰이는 것과 같은 S자 모양의 시그모이드 곡선입니다. 평균은 μ와 같고 표준편차는 s·π/√3와 같습니다.
통계학자는 이진 결과를 모형화하는 로지스틱 회귀의 기초로 로지스틱 분포를 사용하며, 이 분포는 시간이 지나면 포화되는 인구 또는 도입 곡선 같은 성장 모형과 신경망에도 나타납니다. 신경망에서는 이 분포의 누적분포함수에서 유도된 시그모이드 함수가 대표적인 활성화 함수입니다.
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