Calculadora de la recta de mínims quadrats

Sobre aquesta calculadora

Els mínims quadrats ordinaris ajusten la recta a través d'un conjunt de punts de dades X-Y que minimitza la suma dels quadrats de les distàncies verticals (residus) entre cada punt i la recta: per això s'anomena «mínims quadrats». El pendent i l'ordenada a l'origen tenen solucions de forma tancada (pendent = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², ordenada a l'origen = ȳ − pendent×x̄), i el coeficient de correlació r indica fins a quin punt la recta capta realment la relació de les dades, de -1 (negativa perfecta) a +1 (positiva perfecta).

Aquesta calculadora pren parells de dades X i Y enganxats i retorna l'equació de la recta ajustada, el pendent, l'ordenada a l'origen i el coeficient de correlació. Els estudiants d'estadística i de ciències que aprenen regressió, els investigadors que fan una anàlisi ràpida de tendències i els analistes que comproven una correlació abans de comprometre's amb un model estadístic complet l'utilitzen com una manera ràpida de quantificar una relació lineal d'un conjunt de dades sense obrir un full de càlcul ni un paquet d'estadística.