უმცირესი კვადრატების წრფის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

უმცირესი კვადრატების ჩვეულებრივი მეთოდი X-Y მონაცემთა წერტილების სიმრავლეზე ისეთ სწორ წრფეს ატარებს, რომელიც თითოეულ წერტილსა და წრფეს შორის ვერტიკალური მანძილების (ნაშთების) კვადრატების ჯამს მინიმუმამდე ამცირებს — სწორედ ამიტომ ჰქვია „უმცირესი კვადრატები“. დახრას და გადაკვეთას დახურული ფორმის ამონახსნები აქვს (დახრა = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², გადაკვეთა = ȳ − დახრა×x̄), ხოლო კორელაციის კოეფიციენტი r გვიჩვენებს, რამდენად კარგად ასახავს წრფე მონაცემებში არსებულ კავშირს, -1-დან (სრულყოფილი უარყოფითი) +1-მდე (სრულყოფილი დადებითი).

ეს კალკულატორი იღებს ჩასმულ X და Y მონაცემთა წყვილებს და აბრუნებს მორგებული წრფის განტოლებას, დახრას, გადაკვეთას და კორელაციის კოეფიციენტს. სტატისტიკისა და საბუნებისმეტყველო მეცნიერებების სტუდენტები, რომლებიც რეგრესიას სწავლობენ, მკვლევრები, რომლებიც სწრაფ ტრენდის ანალიზს ატარებენ, და ანალიტიკოსები, რომლებიც კორელაციას სრული სტატისტიკური მოდელის აგებამდე ამოწმებენ, მას იყენებენ როგორც სწრაფ გზას, მონაცემთა ნაკრებში წრფივი კავშირი რაოდენობრივად შეაფასონ ცხრილის ან სტატისტიკური პაკეტის გახსნის გარეშე.