Эң кичине квадраттар сызыгы калькулятору

Квадраттык калдыктарды минималдаштырган эң ылайыктуу сызыкты табуу үчүн X жана Y маалымат чекиттериңизди коюңуз.

Кантип колдонуу керек

  1. Жогорудагы талааларга маанилериңизди киргизиңиз.
  2. Натыйжаны заматта көрүү үчүн Эсептөө баскычын басыңыз.
  3. Натыйжаңыздын шилтемесин көчүрүү үчүн Бөлүшүү баскычын колдонуңуз.

Бул калькулятор жөнүндө

Кадимки эң кичине квадраттар ыкмасы X-Y маалымат чекиттеринин жыйындысы аркылуу ар бир чекит менен сызыктын ортосундагы тик аралыктардын (калдыктардын) квадраттарынын суммасын минималдаштырган түз сызыкты тандайт — ушундан улам ал «эң кичине квадраттар» деп аталат. Эңкейиш менен кесилишүүнүн жабык формадагы чечимдери бар (эңкейиш = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², кесилишүү = ȳ − эңкейиш×x̄), ал эми корреляция коэффициенти r сызык маалыматтардагы байланышты чындап кандай жакшы чагылдырарын −1ден (толук терс) +1ге чейин (толук оң) көрсөтөт.

Бул эсептегич чаптаган X жана Y маалымат жуптарын алып, дал келген сызыктын теңдемесин, эңкейишин, кесилишүүсүн жана корреляция коэффициентин кайтарат. Регрессияны үйрөнгөн статистика жана илим студенттери, тез тренд талдоосун жүргүзгөн изилдөөчүлөр жана толук статистикалык моделди түзүүдөн мурун корреляцияны текшерген аналитиктер аны электрондук таблицаны же статистикалык пакетти ачпастан маалымат жыйындысындагы сызыктуу байланышты сандык баалоонун ылдам жолу катары колдонушат.

Бул пайдалуу болдубу?

3 реакцияга чейин тандай аласыз.

Пикирлер

  • Биринчи пикирди сиз жазыңыз.

Популярдуу калькуляторлор

Бардык калькуляторлор