Ẹ̀rọ Ìṣirò Ìlà Least Squares

Nípa ẹ̀rọ ìṣirò yìí

Ordinary least squares ń gbé ìlà títọ́ kọjá àkójọ ojú-ìfojúsùn dátà X-Y tí ó dín àpapọ̀ àwọn ìjìnnà ìdúró tí a ṣe ìlọ́po-méjì (residual) láàrín ojú-ìfojúsùn kọ̀ọ̀kan àti ìlà náà kù — ìdí tí a fi ń pè é ní 'least squares.' Ìdàgẹ̀rẹ̀ àti ìkọjá ní àwọn ojútùú ìlànà pípa (ìdàgẹ̀rẹ̀ = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², ìkọjá = ȳ − ìdàgẹ̀rẹ̀×x̄), ìpín ìbáṣepọ̀ r sì fi bí ìlà náà ṣe gba ìbáṣepọ̀ nínú dátà dáadáa hàn, láti -1 (òdì pípé) sí +1 (rere pípé).

Ẹ̀rọ ìṣirò yìí gba àwọn ìkọ̀ọ̀kan dátà X àti Y tí a lẹ̀ mọ́, ó sì dá ìdogba ìlà tí a gbé, ìdàgẹ̀rẹ̀, ìkọjá àti ìpín ìbáṣepọ̀ padà. Àwọn akẹ́kọ̀ọ́ statistics àti sáyẹ́ǹsì tí ń kọ́ regression, àwọn olùṣèwádìí tí ń ṣe ìtúpalẹ̀ ìtẹ̀sí kíákíá, àti àwọn olùṣàyẹ̀wò tí ń ṣàyẹ̀wò ìbáṣepọ̀ kí wọ́n tó fi ara wọn sí àwòṣe statistics kíkún ń lò ó gẹ́gẹ́ bí ọ̀nà kíákíá láti wọn ìbáṣepọ̀ onílà nínú àkójọ dátà láìṣí spreadsheet tàbí àpò statistics.