最小二乘直线计算器
粘贴您的 X 和 Y 数据点，求出使残差平方和最小的最佳拟合直线。
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关于此计算器
普通最小二乘法在一组 X-Y 数据点中拟合出一条直线，使每个点与该直线之间垂直距离（残差）的平方和最小，这也是它被称为“最小二乘”的原因。斜率和截距有封闭形式的解（斜率 = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)²，截距 = ȳ − 斜率×x̄），相关系数 r 则表明这条直线实际上在多大程度上刻画了数据中的关系，取值从 -1（完全负相关）到 +1（完全正相关）。
本计算器输入粘贴的 X 和 Y 数据对，返回拟合直线的方程、斜率、截距和相关系数。学习回归的统计学和理科学生、做快速趋势分析的研究人员，以及在着手建立完整统计模型之前先检查相关性的分析师用它来快速量化数据集中的线性关系，而不必打开电子表格或统计软件包。
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