Calculadora de Recta de Mínimos Cuadrados

Acerca de esta calculadora

Los mínimos cuadrados ordinarios ajustan la recta que pasa por un conjunto de puntos de datos X-Y y minimiza la suma de los cuadrados de las distancias verticales (residuos) entre cada punto y la recta, y de ahí el nombre de «mínimos cuadrados». La pendiente y la ordenada en el origen tienen soluciones de forma cerrada (pendiente = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², ordenada en el origen = ȳ − pendiente×x̄), y el coeficiente de correlación r indica en qué medida la recta recoge realmente la relación de los datos, desde -1 (negativa perfecta) hasta +1 (positiva perfecta).

Esta calculadora toma pares de datos X e Y pegados y devuelve la ecuación de la recta ajustada, la pendiente, la ordenada en el origen y el coeficiente de correlación. Los estudiantes de estadística y de ciencias que aprenden regresión, los investigadores que hacen un análisis rápido de tendencias y los analistas que comprueban una correlación antes de comprometerse con un modelo estadístico completo la usan como una forma rápida de cuantificar una relación lineal en un conjunto de datos sin abrir una hoja de cálculo ni un paquete estadístico.