Pienimmän neliösumman suoran laskuri

Tietoa tästä laskurista

Pienimmän neliösumman menetelmä sovittaa X-Y-datapisteiden joukon läpi suoran, joka minimoi kunkin pisteen ja suoran välisten pystysuuntaisten etäisyyksien (residuaalien) neliöiden summan — siksi sitä kutsutaan ”pienimmän neliösumman” menetelmäksi. Kulmakertoimella ja vakiotermillä on suljetun muodon ratkaisut (kulmakerroin = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², vakiotermi = ȳ − kulmakerroin×x̄), ja korrelaatiokerroin r osoittaa, kuinka hyvin suora todella kuvaa aineiston yhteyttä, välillä −1 (täydellinen negatiivinen) ja +1 (täydellinen positiivinen).

Tämä laskuri ottaa syötteenä liitetyt X- ja Y-dataparit ja palauttaa sovitetun suoran yhtälön, kulmakertoimen, vakiotermin ja korrelaatiokertoimen. Regressiota opiskelevat tilastotieteen ja luonnontieteiden opiskelijat, nopeaa trendianalyysiä tekevät tutkijat sekä analyytikot, jotka tarkistavat korrelaation ennen täyden tilastollisen mallin rakentamista, käyttävät sitä nopeana tapana kvantifioida lineaarinen yhteys aineistossa avaamatta taulukkolaskentaohjelmaa tai tilasto-ohjelmistoa.