Kalkylator för minsta kvadratmetoden

Klistra in dina X- och Y-datapunkter för att hitta den bästa anpassningslinjen som minimerar kvadratresidualerna.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

Minsta kvadratmetoden anpassar den räta linje genom en uppsättning X-Y-datapunkter som minimerar summan av de kvadrerade vertikala avstånden (residualerna) mellan varje punkt och linjen — därav namnet ”minsta kvadrat”. Lutningen och skärningspunkten har slutna lösningar (lutning = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², skärningspunkt = ȳ − lutning×x̄), och korrelationskoefficienten r anger hur väl linjen faktiskt fångar sambandet i data, från -1 (perfekt negativ) till +1 (perfekt positiv).

Den här kalkylatorn utgår från inklistrade X- och Y-datapar och ger den anpassade linjens ekvation, lutning, skärningspunkt och korrelationskoefficient. Studenter i statistik och naturvetenskap som lär sig regression, forskare som gör en snabb trendanalys och analytiker som kontrollerar en korrelation innan de binder sig vid en fullständig statistisk modell använder den som ett snabbt sätt att kvantifiera ett linjärt samband i en datamängd utan att öppna ett kalkylblad eller ett statistikprogram.

Var det här till hjälp?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Kommentarer

  • Bli först med att kommentera.

Populära kalkylatorer

Alla räknare