Kalkylator för linjär regression

Klistra in dina X- och Y-värden för att beräkna den bästa regressionslinjen.

Så här använder du

  1. Ange dina värden i fälten ovan.
  2. Tryck på Beräkna för att se resultatet direkt.
  3. Använd Dela-knappen för att kopiera en länk till ditt resultat.

Om denna kalkylator

En kalkylator för linjär regression anpassar en rät linje y = mx + b till en uppsättning (x, y)-datapunkter genom att minimera summan av de kvadrerade vertikala avstånden mellan linjen och punkterna — minsta kvadratmetoden. Lutningen är m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) och skärningspunkten är b = (Σy − mΣx) / n; kalkylatorn redovisar också Pearsons korrelationskoefficient r och determinationskoefficienten R², som talar om vilken andel av variansen i y som förklaras av x.

Det här är samma matematik som ligger bakom trendlinjefunktionen i Excel eller Google Sheets, och den ligger till grund för allt från trendanalys av aktiekurser till kalibreringskurvor för laboratorieinstrument. Studenter, forskare, ingenjörer och analytiker använder den för att kvantifiera ett samband mellan två variabler, prognostisera ett y-värde för ett nytt x och bedöma — via R² — hur pålitlig den prognosen faktiskt är.

Var det här till hjälp?

Du kan välja upp till 3 reaktioner.

Kommentarer

  • Bli först med att kommentera.

Populära kalkylatorer

Alla räknare