Сызықтық регрессия калькуляторы

Ең жақсы сәйкес регрессия түзуін есептеу үшін X және Y мәндеріңізді қойыңыз.

Қалай қолдану керек

  1. Жоғарыдағы өрістерге мәндеріңізді енгізіңіз.
  2. Нәтижені бірден көру үшін Есептеу түймесін басыңыз.
  3. Нәтижеге сілтемені көшіру үшін Бөлісу түймесін пайдаланыңыз.

Осы калькулятор туралы

Сызықтық регрессия калькуляторы түзу y = mx + b сызығын (x, y) деректер нүктелерінің жиынына сызық пен нүктелер арасындағы тік қашықтықтардың квадраттарының қосындысын барынша азайту арқылы бейімдейді — бұл ең кіші квадраттар әдісі. Көлбеу m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), ал қиылысу b = (Σy − mΣx) / n; калькулятор сондай-ақ Пирсонның корреляция коэффициентін r және y дисперсиясының қандай бөлігін x түсіндіретінін көрсететін детерминация коэффициентін R² хабарлайды.

Бұл Excel не Google Sheets-тегі тренд сызығы мүмкіндігінің артындағы сол математика, және ол акция бағасының тренд талдауынан бастап зертханалық аспаптарды калибрлеу қисықтарына дейінгінің бәрінің негізінде жатыр. Студенттер, ғалымдар, инженерлер және талдаушылар оны екі айнымалы арасындағы байланысты сандық бағалау, жаңа x үшін y мәнін болжау және R² арқылы сол болжамның шын мәнінде қаншалықты сенімді екенін бағалау үшін пайдаланады.

Бұл пайдалы болды ма?

3 реакцияға дейін таңдай аласыз.

Пікірлер

  • Алғашқы пікірді сіз жазыңыз.

Танымал калькуляторлар

Барлық калькуляторлар