Kalkulator regresji liniowej

O tym kalkulatorze

Kalkulator regresji liniowej dopasowuje prostą y = mx + b do zbioru punktów danych (x, y), minimalizując sumę kwadratów pionowych odległości między prostą a punktami — to metoda najmniejszych kwadratów. Nachylenie wynosi m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), a wyraz wolny b = (Σy − mΣx) / n; kalkulator podaje też współczynnik korelacji Pearsona r oraz współczynnik determinacji R², który mówi, jaka część wariancji y jest wyjaśniona przez x.

To ta sama matematyka, która stoi za funkcją linii trendu w programie Excel czy w Arkuszach Google, i leży u podstaw wszystkiego, od analizy trendów cen akcji po krzywe kalibracyjne przyrządów laboratoryjnych. Studenci, naukowcy, inżynierowie i analitycy używają go do ilościowego ujęcia zależności między dwiema zmiennymi, prognozowania wartości y dla nowego x oraz oceny — za pomocą R² — jak wiarygodna faktycznie jest ta prognoza.