Calculadora de Regressão Linear

Sobre esta calculadora

Uma calculadora de regressão linear ajusta uma reta y = mx + b a um conjunto de pontos de dados (x, y) minimizando a soma dos quadrados das distâncias verticais entre a reta e os pontos — o método dos mínimos quadrados. A inclinação é m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) e o intercepto é b = (Σy − mΣx) / n; a calculadora também informa o coeficiente de correlação de Pearson r e o coeficiente de determinação R², que indica que fração da variância de y é explicada por x.

É a mesma matemática por trás do recurso de linha de tendência do Excel ou do Google Sheets, e sustenta desde a análise de tendência de preços de ações até curvas de calibração de instrumentos de laboratório. Estudantes, cientistas, engenheiros e analistas a usam para quantificar a relação entre duas variáveis, prever um valor de y para um novo x e julgar — por meio do R² — quão confiável essa previsão realmente é.