Калкулатор на линейна регресия

За този калкулатор

Калкулаторът за линейна регресия напасва права y = mx + b към набор от точки (x, y) чрез минимизиране на сбора от квадратите на вертикалните разстояния между правата и точките — методът на най-малките квадрати. Наклонът е m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), а пресечната точка е b = (Σy − mΣx) / n; калкулаторът съобщава и коефициента на корелация на Пирсън r и коефициента на детерминация R², който показва каква част от дисперсията на y се обяснява от x.

Това е същата математика, която стои зад функцията за линия на тенденцията в Excel или Google Sheets и е в основата на всичко — от анализ на тенденциите в цените на акции до калибровъчни криви на лабораторни уреди. Студентите, учените, инженерите и аналитиците го използват, за да изразят количествено връзка между две променливи, да прогнозират стойност на y за ново x и да преценят — чрез R² — доколко надеждна е всъщност тази прогноза.