Lineārās regresijas kalkulators

Par šo kalkulatoru

Lineārās regresijas kalkulators piemeklē taisni y = mx + b (x, y) datu punktu kopai, minimizējot vertikālo attālumu kvadrātu summu starp taisni un punktiem — mazāko kvadrātu metode. Slīpums ir m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) un krustpunkts ir b = (Σy − mΣx) / n; kalkulators ziņo arī Pīrsona korelācijas koeficientu r un determinācijas koeficientu R², kas parāda, kādu y dispersijas daļu izskaidro x.

Tā ir tā pati matemātika, kas ir Excel vai Google Sheets tendences līnijas funkcijas pamatā, un tā ir pamatā visam, sākot no akciju cenu tendenču analīzes līdz laboratorijas instrumentu kalibrēšanas līknēm. Studenti, zinātnieki, inženieri un analītiķi to izmanto, lai kvantificētu sakarību starp diviem mainīgajiem, prognozētu y vērtību jaunam x un novērtētu — ar R² palīdzību —, cik uzticama ir šī prognoze patiesībā.