Calculadora de regressió lineal

Sobre aquesta calculadora

Una calculadora de regressió lineal ajusta una recta y = mx + b a un conjunt de punts de dades (x, y) minimitzant la suma dels quadrats de les distàncies verticals entre la recta i els punts: el mètode dels mínims quadrats. El pendent és m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) i l'ordenada a l'origen és b = (Σy − mΣx) / n; la calculadora també dona el coeficient de correlació de Pearson r i el coeficient de determinació R², que indica quina fracció de la variància de y s'explica per x.

Són les mateixes matemàtiques que hi ha darrere de la funció de línia de tendència d'Excel o de Google Sheets, i sustenten tot, des de l'anàlisi de tendències de preus de les accions fins a les corbes de calibratge d'instruments de laboratori. Els estudiants, els científics, els enginyers i els analistes l'utilitzen per quantificar una relació entre dues variables, predir un valor de y per a una x nova i jutjar, mitjançant R², com de fiable és realment aquesta predicció.