Сызыктуу регрессия эсептегичи

Бул калькулятор жөнүндө

Сызыктуу регрессия эсептегичи y = mx + b түз сызыгын (x, y) маалымат чекиттеринин жыйындысына сызык менен чекиттердин ортосундагы тик аралыктардын квадраттарынын суммасын минималдаштыруу менен дал келтирет — эң кичине квадраттар ыкмасы. Жантайыш m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) жана кесилиш b = (Σy − mΣx) / n; эсептегич ошондой эле Пирсондун корреляция коэффициенти r жана y дисперсиясынын канча үлүшү x менен түшүндүрүлгөнүн айткан детерминация коэффициенти R² көрсөтөт.

Бул Excel же Google Sheets ичиндеги тренд сызыгы функциясынын артындагы эле математика, жана ал акциянын баасынын тренд талдоосунан баштап лабораториялык приборлорду калибрлөө ийрилерине чейин баарынын негизинде жатат. Студенттер, илимпоздор, инженерлер жана аналитиктер аны эки өзгөрмөнүн ортосундагы байланышты сандык баалоо, жаңы x үчүн y маанисин болжолдоо жана — R² аркылуу — ал болжол чындыгында канчалык ишенимдүү экенин баалоо үчүн колдонушат.