Lineær regressionsberegner

Om denne beregner

En lineær regressionsberegner tilpasser en ret linje y = mx + b til et sæt (x, y)-datapunkter ved at minimere summen af de kvadrerede lodrette afstande mellem linjen og punkterne — mindste kvadraters metode. Hældningen er m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), og skæringspunktet er b = (Σy − mΣx) / n; beregneren rapporterer også Pearsons korrelationskoefficient r og determinationskoefficienten R², som fortæller, hvilken andel af variansen i y der forklares af x.

Det er den samme matematik som bag trendlinjefunktionen i Excel eller Google Sheets, og den ligger til grund for alt fra trendanalyse af aktiekurser til kalibreringskurver for laboratorieinstrumenter. Studerende, forskere, ingeniører og analytikere bruger den til at kvantificere en sammenhæng mellem to variabler, prognosticere en y-værdi for et nyt x og vurdere — via R² — hvor pålidelig den prognose faktisk er.