Ҳисобкунаки регрессияи хатӣ

Дар бораи ин ҳисобкунак

Ҳисобкунаки регрессияи хатӣ хати рости y = mx + b-ро ба маҷмӯи нуқтаҳои маълумоти (x, y) бо кам кардани ҷамъи квадратҳои масофаҳои амудии байни хат ва нуқтаҳо мувофиқ мекунад — усули квадратҳои хурдтарин. Нишебӣ m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) ва буриш b = (Σy − mΣx) / n аст; ҳисобкунак инчунин коэффитсиенти корелятсияи Пирсон r ва коэффитсиенти детерминатсия R²-ро хабар медиҳад, ки нишон медиҳад кадом ҳисса аз дисперсияи y-ро x шарҳ медиҳад.

Ин ҳамон риёзиест, ки дар паси хусусияти хати тамоюл дар Excel ё Google Sheets истодааст ва аз таҳлили тамоюли нархи саҳмияҳо то каҷҳои калибркунии асбоби озмоишгоҳӣ ҳама чизро дастгирӣ мекунад. Донишҷӯён, олимон, муҳандисон ва таҳлилгарон онро барои ченкунии робитаи байни ду тағйирёбанда, пешгӯии қимати y барои x-и нав ва доварӣ — тавассути R² — дар бораи он, ки ин пешгӯӣ воқеан то чӣ андоза боэътимод аст, истифода мебаранд.