Calculator de regresie liniară

Despre acest calculator

Un calculator de regresie liniară potrivește o dreaptă y = mx + b la un set de puncte de date (x, y), minimizând suma pătratelor distanțelor verticale dintre dreaptă și puncte — metoda celor mai mici pătrate. Panta este m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), iar ordonata la origine este b = (Σy − mΣx) / n; calculatorul raportează totodată coeficientul de corelație Pearson r și coeficientul de determinare R², care arată ce fracțiune din varianța lui y este explicată de x.

Aceasta este aceeași matematică din spatele funcției de linie de tendință din Excel sau Google Sheets și stă la baza unor lucruri variate, de la analiza tendințelor prețurilor acțiunilor până la curbele de calibrare ale instrumentelor de laborator. Studenții, oamenii de știință, inginerii și analiștii îl folosesc pentru a cuantifica o relație între două variabile, pentru a prognoza o valoare y pentru un x nou și pentru a aprecia — prin R² — cât de fiabilă este de fapt acea prognoză.