Calculadora de Regresión Lineal

Acerca de esta calculadora

Una calculadora de regresión lineal ajusta una recta y = mx + b a un conjunto de puntos de datos (x, y) minimizando la suma de los cuadrados de las distancias verticales entre la recta y los puntos: el método de mínimos cuadrados. La pendiente es m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) y la ordenada en el origen es b = (Σy − mΣx) / n; la calculadora informa también del coeficiente de correlación de Pearson r y del coeficiente de determinación R², que indica qué fracción de la varianza de y queda explicada por x.

Es la misma matemática que hay detrás de la función de línea de tendencia de Excel o de Google Sheets, y sustenta desde el análisis de tendencias de precios bursátiles hasta las curvas de calibración de instrumentos de laboratorio. Los estudiantes, científicos, ingenieros y analistas la usan para cuantificar la relación entre dos variables, pronosticar un valor de y para una nueva x y juzgar — mediante R² — hasta qué punto es fiable ese pronóstico.