لکیری ریگریشن کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

لکیری ریگریشن کیلکولیٹر (x, y) ڈیٹا پوائنٹس کے مجموعے میں ایک سیدھی لکیر y = mx + b فٹ کرتا ہے، لکیر اور پوائنٹس کے درمیان عمودی فاصلوں کے مربعوں کا مجموعہ کم سے کم کر کے — یعنی لیسٹ اسکوائرز کا طریقہ۔ ڈھلان m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) ہے اور انٹرسیپٹ b = (Σy − mΣx) / n؛ کیلکولیٹر پیئرسن کوریلیشن کوایفیشنٹ r اور تعینِ کوایفیشنٹ R² بھی بتاتا ہے، جو آپ کو بتاتا ہے کہ y کے تغیر کا کون سا حصہ x سے سمجھایا جاتا ہے۔

یہ وہی ریاضی ہے جو Excel یا Google Sheets کے ٹرینڈ لائن فیچر کے پیچھے ہے، اور یہ اسٹاک کی قیمت کے رجحان کے تجزیے سے لے کر لیب آلات کے کیلیبریشن منحنی تک ہر چیز کی بنیاد ہے۔ طلبہ، سائنس دان، انجینئرز اور تجزیہ کار اسے دو متغیرات کے درمیان تعلق کو ناپنے، نئے x کے لیے y کی قدر کی پیشین گوئی کرنے، اور R² کے ذریعے یہ پرکھنے کے لیے استعمال کرتے ہیں کہ وہ پیشین گوئی حقیقت میں کتنی قابلِ اعتماد ہے۔