Kalkulator Regresi Linear

Tentang kalkulator ini

Kalkulator regresi linear mencocokkan garis lurus y = mx + b pada sekumpulan titik data (x, y) dengan meminimalkan jumlah kuadrat jarak vertikal antara garis dan titik-titik tersebut — metode kuadrat terkecil. Kemiringannya adalah m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) dan intersepnya adalah b = (Σy − mΣx) / n; kalkulator ini juga melaporkan koefisien korelasi Pearson r dan koefisien determinasi R², yang memberi tahu Anda berapa bagian varians y yang dijelaskan oleh x.

Ini adalah matematika yang sama di balik fitur garis tren di Excel atau Google Sheets, dan mendasari segalanya mulai dari analisis tren harga saham hingga kurva kalibrasi instrumen laboratorium. Pelajar, ilmuwan, insinyur, dan analis memakainya untuk mengukur hubungan antara dua variabel, memperkirakan nilai y untuk x yang baru, dan menilai — melalui R² — seberapa andal perkiraan itu sebenarnya.