Калькулятор линейной регрессии

Об этом калькуляторе

Калькулятор линейной регрессии подбирает прямую y = mx + b по набору точек данных (x, y), минимизируя сумму квадратов вертикальных расстояний между прямой и точками, — это метод наименьших квадратов. Угловой коэффициент равен m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²), а свободный член — b = (Σy − mΣx) / n; калькулятор также выдаёт коэффициент корреляции Пирсона r и коэффициент детерминации R², который показывает, какая доля дисперсии y объясняется x.

Это та же математика, что стоит за функцией линии тренда в Excel или Google Sheets, и она лежит в основе всего — от анализа трендов цен акций до калибровочных кривых лабораторных приборов. Студенты, учёные, инженеры и аналитики используют его, чтобы количественно описать связь между двумя переменными, спрогнозировать значение y для нового x и судить — по R² — насколько надёжен этот прогноз на самом деле.