Kalkulačka lineární regrese

Vložte hodnoty X a Y pro výpočet regresní přímky nejlepšího proložení.

Jak používat

  1. Zadejte své hodnoty do polí výše.
  2. Klikněte na "Vypočítat" a zobrazí se výsledek.
  3. Pomocí tlačítka "Sdílet" odešlete svůj výsledek.

O této kalkulačce

Kalkulačka lineární regrese proloží množinou datových bodů (x, y) přímku y = mx + b minimalizací součtu čtverců svislých vzdáleností mezi přímkou a body — metodou nejmenších čtverců. Sklon je m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) a průsečík je b = (Σy − mΣx) / n; kalkulačka také uvádí Pearsonův korelační koeficient r a koeficient determinace R², který říká, jaký podíl rozptylu y je vysvětlen veličinou x.

Jde o stejnou matematiku, která stojí za funkcí spojnice trendu v Excelu nebo Tabulkách Google a která je základem všeho od analýzy trendů cen akcií po kalibrační křivky laboratorních přístrojů. Studenti, vědci, inženýři a analytici ji používají ke kvantifikaci vztahu mezi dvěma proměnnými, k předpovědi hodnoty y pro nové x a k posouzení — pomocí R² — jak spolehlivá tato předpověď skutečně je.

Byla tato stránka užitečná?

Můžete vybrat až 3 reakce.

Komentáře

  • Buďte první, kdo přidá komentář.

Oblíbené kalkulačky

Všechny kalkulačky