Calculateur de Régression Linéaire

À propos de ce calculateur

Un calculateur de régression linéaire ajuste une droite y = mx + b à un ensemble de points de données (x, y) en minimisant la somme des carrés des distances verticales entre la droite et les points — la méthode des moindres carrés. La pente est m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) et l'ordonnée à l'origine est b = (Σy − mΣx) / n ; le calculateur indique aussi le coefficient de corrélation de Pearson r et le coefficient de détermination R², qui vous dit quelle fraction de la variance de y est expliquée par x.

C'est le même calcul que celui de la fonction de courbe de tendance d'Excel ou de Google Sheets, et il sous-tend aussi bien l'analyse de tendance des cours boursiers que les courbes d'étalonnage d'instruments de laboratoire. Les étudiants, les scientifiques, les ingénieurs et les analystes l'utilisent pour quantifier une relation entre deux variables, prévoir une valeur de y pour un nouveau x et juger — grâce à R² — la fiabilité réelle de cette prévision.