Calcolatore regressione lineare

Informazioni su questo calcolatore

Un calcolatore di regressione lineare adatta una retta y = mx + b a un insieme di punti dati (x, y) minimizzando la somma dei quadrati delle distanze verticali tra la retta e i punti: il metodo dei minimi quadrati. La pendenza è m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²) e l'intercetta è b = (Σy − mΣx) / n; il calcolatore riporta anche il coefficiente di correlazione di Pearson r e il coefficiente di determinazione R², che indica quale frazione della varianza di y è spiegata da x.

È la stessa matematica che sta dietro alla funzione linea di tendenza di Excel o Google Sheets, e sostiene tutto, dall'analisi dell'andamento dei prezzi azionari alle curve di taratura degli strumenti di laboratorio. Studenti, scienziati, ingegneri e analisti lo usano per quantificare la relazione tra due variabili, prevedere un valore di y per una nuova x e giudicare, tramite R², quanto sia davvero affidabile quella previsione.