线性回归计算器
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关于此计算器
线性回归计算器通过最小化直线与各点之间垂直距离的平方和，也就是最小二乘法，把直线 y = mx + b 拟合到一组 (x, y) 数据点上。斜率为 m = (nΣxy − ΣxΣy) / (nΣx² − (Σx)²)，截距为 b = (Σy − mΣx) / n；计算器还会给出皮尔逊相关系数 r 和决定系数 R²，后者告诉你 y 的方差中有多大比例可以由 x 来解释。
这与 Excel 或 Google Sheets 中趋势线功能背后的数学相同，从股价趋势分析到实验仪器的校准曲线，它都是基础。学生、科学家、工程师和分析师用它来量化两个变量之间的关系，针对新的 x 预测 y 值，并通过 R² 判断这个预测实际上有多可靠。
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