Beregner for mindste kvadraters linje

Om denne beregner

Mindste kvadraters metode tilpasser den rette linje gennem et sæt X-Y-datapunkter, som minimerer summen af de kvadrerede lodrette afstande (residualer) mellem hvert punkt og linjen — det er grunden til, at den hedder 'mindste kvadrater'. Hældningen og skæringspunktet har lukkede løsninger (hældning = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², skæringspunkt = ȳ − hældning×x̄), og korrelationskoefficienten r angiver, hvor godt linjen faktisk fanger sammenhængen i dataene, fra -1 (perfekt negativ) til +1 (perfekt positiv).

Denne beregner tager indsatte X- og Y-datapar og returnerer den tilpassede linjes ligning, hældning, skæringspunkt og korrelationskoefficient. Studerende i statistik og naturvidenskab, der lærer regression, forskere, der laver en hurtig trendanalyse, og analytikere, der tjekker en korrelation, før de går i gang med en fuld statistisk model, bruger den som en hurtig måde at kvantificere en lineær sammenhæng i et datasæt uden at åbne et regneark eller en statistikpakke.