Υπολογιστής Ευθείας Ελαχίστων Τετραγώνων

Σχετικά με αυτόν τον υπολογιστή

Η συνήθης μέθοδος ελαχίστων τετραγώνων προσαρμόζει την ευθεία μέσα από ένα σύνολο σημείων δεδομένων X-Y που ελαχιστοποιεί το άθροισμα των τετραγώνων των κατακόρυφων αποστάσεων (καταλοίπων) ανάμεσα σε κάθε σημείο και την ευθεία — γι' αυτό ονομάζεται «ελάχιστα τετράγωνα». Η κλίση και η τεταγμένη έχουν λύσεις κλειστής μορφής (κλίση = Σ(x−x̄)(y−ȳ) ÷ Σ(x−x̄)², τεταγμένη = ȳ − κλίση×x̄), και ο συντελεστής συσχέτισης r δείχνει πόσο καλά η ευθεία αποτυπώνει πράγματι τη σχέση στα δεδομένα, από -1 (τέλεια αρνητική) έως +1 (τέλεια θετική).

Αυτός ο υπολογιστής δέχεται επικολλημένα ζεύγη δεδομένων X και Y και επιστρέφει την εξίσωση της προσαρμοσμένης ευθείας, την κλίση, την τεταγμένη και τον συντελεστή συσχέτισης. Οι φοιτητές στατιστικής και θετικών επιστημών που μαθαίνουν παλινδρόμηση, οι ερευνητές που κάνουν μια γρήγορη ανάλυση τάσης και οι αναλυτές που ελέγχουν μια συσχέτιση πριν δεσμευτούν σε ένα πλήρες στατιστικό μοντέλο τον χρησιμοποιούν ως γρήγορο τρόπο να ποσοτικοποιήσουν μια γραμμική σχέση σε ένα σύνολο δεδομένων χωρίς να ανοίξουν υπολογιστικό φύλλο ή στατιστικό πακέτο.