レースタイム予測
今の走力でどんな完走タイムが出せるか確認しましょう。
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この計算ツールについて
運動生理学者ピート・リーゲルが1977年に考案したリーゲルの式は、ある距離での既知の記録から、別の距離でのフィニッシュタイムを予測するものです。式は T2 = T1 × (D2/D1)^1.06 であり、指数の1.06は、距離が伸びるにつれてペースが自然に落ちていくという事実を捉えています。体力が同じであっても、二倍の距離を走れば二倍より長い時間がかかります。長い運動になるほど疲労とグリコーゲンの枯渇が積み重なっていくからです。この式は、比較的近い距離のあいだの予測(たとえば10Kの記録からハーフマラソンを予測する場合)には驚くほどよく当たりますが、距離の幅が大きく異なる場合には信頼性が下がります。補給、ペース配分の戦略、暑さへの対処といった要因が、マラソン以上の距離になるほど大きな意味を持つようになるからです。
ランナーとコーチは、リーゲルの式にもとづく予測を使って、直近の調整レースやタイムトライアルの結果から次のレースの現実的な目標タイムを設定し、トレーニング期間のあいだの体力の伸び具合を見積もり、レース当日に向けた適切なペース配分のスプリットを決めます。これは、コーチが互いに突き合わせて確認するいくつかの予測モデル(ほかにVDOTやキャメロンの式があります)のうちの一つです。どのランナーの疲労の特性も完全に捉えられるような式は、一つとして存在しないからです。
この計算機は、直近のレース結果と目標とする距離を入力として受け取り、リーゲルの式を用いてフィニッシュタイムを予測します。
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