比赛成绩预测器
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关于此计算器
由运动生理学家皮特·里格尔于 1977 年提出的里格尔公式(Riegel),可以根据一名跑者在某个距离上的已知成绩,预测他在另一个距离上的完赛时间:T2 = T1 × (D2/D1)^1.06,其中的指数 1.06 体现了这样一个事实:随着距离的增加,配速会自然而然地变慢——即使体能水平保持不变,跑上两倍的距离所花的时间也会超过两倍,因为疲劳和糖原耗竭会在更长时间的努力中不断累积。对于在两个相当接近的距离之间做预测(例如用一个 10K 的成绩来预测半程马拉松成绩),它的准确度相当惊人;但在差别非常大的距离区间之间使用时,它的可靠性就会下降,因为在马拉松及更长的距离上,补给、配速策略和高温应对这些因素的影响会越来越大。
跑者和教练会根据最近一次热身赛或一次计时跑的结果,用基于里格尔公式的预测来为即将到来的比赛设定切合实际的目标时间,用它来衡量两个训练周期之间体能的进步,并据此选择比赛当天合适的分段配速。它只是若干种预测模型中的一种(另外还有 VDOT 和卡梅伦(Cameron)公式),教练们会把这几种模型相互交叉验证,因为没有任何单独一个公式能完美地刻画每位跑者各自的疲劳特征。
本计算器会读取你最近一次比赛的成绩和一个目标距离,并用里格尔公式预测出你的完赛时间。
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