გაერთიანებისა და თანაკვეთის ალბათობის კალკულატორი

ამ კალკულატორის შესახებ

ალბათობის შეკრების წესი ამბობს, რომ P(A ∪ B) = P(A) + P(B) − P(A ∩ B): იმის ალბათობის საპოვნელად, რომ მოხდება მოვლენა A ან მოვლენა B (ან ორივე), მათ ცალკეულ ალბათობებს ჯამავთ და შემდეგ გადაფარვას აკლებთ, რადგან სხვა შემთხვევაში ეს გადაფარვა ორჯერ ჩაითვლებოდა. ეს წესი ერთ-ერთი პირველი არატრივიალური შედეგია, რომელსაც ალბათობის ან სტატისტიკის ნებისმიერ კურსზე ასწავლიან, და ის განაზოგადებს იმ უფრო მარტივ შეკრების წესს, რომელიც ურთიერთგამომრიცხავი მოვლენებისთვის გამოიყენება (სადაც P(A ∩ B) = 0).

აუდიტორიის მიღმა გაერთიანებისა და თანაკვეთის კავშირი რისკისა და საიმედოობის რეალურ გამოთვლებს უდევს საფუძვლად: სადაზღვევო ანალიტიკოსს, რომელიც აფასებს ალბათობას, რომ სადაზღვევო მოთხოვნა ხანძრით ან წყლით მიყენებულ ზიანს უკავშირდება, უნდა გამოაკლოს ის გადაფარვა, სადაც ორივე მოხდა; ხარისხის ინჟინერი, რომელიც ითვლის ალბათობას, რომ პროდუქტი ვერ გაივლის A ტესტს ან B ტესტს, იმავე შესწორებას იყენებს; მარკეტოლოგები, რომლებიც A პროდუქტის ან B პროდუქტის მყიდველ სეგმენტებს აანალიზებენ, მას საერთო მომხმარებლების ორმაგი დათვლის თავიდან ასაცილებლად ეყრდნობიან. როცა P(A∪B) ცნობილია, „მხოლოდ A“ და „მხოლოდ B“ ალბათობები — P(A) − P(A∩B) და P(B) − P(A∩B) — თითოეული მოვლენის იმ ნაწილს აღწერს, რომელიც არ იკვეთება.

ეს კალკულატორი შესატანად იღებს P(A), P(B) და P(A∩B) მნიშვნელობებს და მყისვე გიბრუნებთ P(A∪B) მნიშვნელობას მხოლოდ-A და მხოლოდ-B გაშლასთან ერთად, რომ ალგებრა ყოველ ჯერზე ხელით არ დაგჭირდეთ.