মাল্টিনোমিয়াল বণ্টন ক্যালকুলেটর

এই ক্যালকুলেটর সম্পর্কে

মাল্টিনোমিয়াল বণ্টন দ্বিপদী বণ্টনকে দুইয়ের বেশি সম্ভাব্য ফলাফলের পরিস্থিতিতে সাধারণীকরণ করে। n সংখ্যক স্বাধীন পরীক্ষা দেওয়া হলে, যেখানে প্রতিটি k টি শ্রেণির একটিতে পড়ে সম্ভাবনা p₁, p₂, …, pₖ সহ, প্রতিটি শ্রেণির ঠিক x₁, x₂, …, xₖ সংখ্যক ঘটনা দেখার সম্ভাবনা P = n! / (x₁!x₂!…xₖ!) × p₁^x₁ × p₂^x₂ × … × pₖ^xₖ।

পরিসংখ্যানবিদরা এটি ব্যবহার করেন গুডনেস-অব-ফিট ও শ্রেণিগত উপাত্ত বিশ্লেষণে, জিনতত্ত্ববিদরা নির্দিষ্ট অ্যালিল বা জিনোটাইপ ফ্রিকোয়েন্সি দেখার যৌথ সম্ভাবনা মডেল করতে, মান নিয়ন্ত্রণ প্রকৌশলীরা যখন কোনো ত্রুটি কয়েকটি আলাদা শ্রেণির একটিতে পড়তে পারে, আর জরিপ ও পোল বিশ্লেষকরা একাধিক উত্তর বিকল্পে প্রতিক্রিয়ার একটি নির্দিষ্ট বিভাজনের সম্ভাবনা গণনা করতে।