میڈین کی اسٹینڈرڈ ایرر کیلکولیٹر

اس کیلکولیٹر کے بارے میں

نمونے کی میڈین کی معیاری غلطی کا اندازہ کلاسیکی مقاربی فارمولے SE(میڈین) ≈ 1.2533 × SD ÷ √n سے لگایا جاتا ہے، جہاں مستقل 1.2533، √(π/2) ہے اور نارمل تقسیم کی مرکز پر کثافت اور میڈین کی نمونہ جاتی تغیر پذیری کے درمیان تعلق سے آتا ہے۔ یہ اوسط کی معیاری غلطی (SD ÷ √n) سے اسی عامل کے برابر بڑا ہوتا ہے، جو ظاہر کرتا ہے کہ نارمل ہونے کی صورت میں میڈین، اوسط کے مقابلے میں شماریاتی طور پر کم مؤثر تخمینہ کار ہے۔

شماریات دان اور محققین اسے کسی مقالے میں میڈین کے ساتھ اعتماد کا وقفہ یا غلطی کی گنجائش بتاتے وقت استعمال کرتے ہیں — خاص طور پر ان منحرف ڈیٹا کے لیے جہاں میڈین مرکزی رجحان کا پسندیدہ پیمانہ ہو — اور بایو شماریات دان لیبارٹری کی قدروں یا بقا کی قسم کے ایسے ڈیٹا کا خلاصہ بناتے وقت جو نارمل تقسیم کی پیروی نہیں کرتے۔