Rechner für den Standardfehler des Medians

Fügen Sie Ihre Datenwerte ein, um den Standardfehler des Medians zu berechnen.

So funktioniert's

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Der Standardfehler des Stichprobenmedians wird mit der klassischen asymptotischen Formel SE(Median) ≈ 1.2533 × SD ÷ √n geschätzt, wobei die Konstante 1,2533 gleich √(π/2) ist und aus dem Zusammenhang zwischen der Dichte der Normalverteilung in ihrer Mitte und der Stichprobenvariabilität des Medians stammt. Er ist um genau diesen Faktor größer als der Standardfehler des Mittelwerts (SD ÷ √n), weil der Median bei Normalverteilung ein statistisch weniger effizienter Schätzer ist als der Mittelwert.

Statistiker und Forschende verwenden ihn, wenn sie in einer Veröffentlichung einen Median zusammen mit einem Konfidenzintervall oder einer Fehlerspanne angeben — besonders bei schiefen Daten, bei denen der Median das bevorzugte Lagemaß ist —, und Biostatistiker nutzen ihn, wenn sie Laborwerte oder Überlebensdaten zusammenfassen, die keiner Normalverteilung folgen.

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