Calculadora del Error Estándar de la Mediana

Acerca de esta calculadora

El error estándar de la mediana muestral se estima con la fórmula asintótica clásica SE(mediana) ≈ 1.2533 × SD ÷ √n, donde la constante 1,2533 es √(π/2) y procede de la relación entre la densidad de la distribución normal en su centro y la variabilidad muestral de la mediana. Es mayor que el error estándar de la media (SD ÷ √n) exactamente en ese mismo factor, lo que refleja que la mediana es un estimador estadísticamente menos eficiente que la media bajo normalidad.

Los estadísticos e investigadores lo usan al presentar una mediana junto con un intervalo de confianza o un margen de error en un artículo —sobre todo con datos asimétricos, donde la mediana es la medida de tendencia central preferida—, y los bioestadísticos lo emplean al resumir valores de laboratorio o datos de tipo supervivencia que no siguen una distribución normal.