Calculadora de error estándar

Acerca de esta calculadora

El error estándar de la media se calcula como SEM = SD / √n, donde SD es la desviación estándar muestral y n es el tamaño de la muestra. Es fácil confundirlo con la desviación estándar, pero ambos responden a preguntas distintas: la desviación estándar describe cuán dispersos están los datos individuales, mientras que el SEM estima cuánto variaría la propia media muestral si se repitiera el muestreo, y disminuye a medida que la muestra crece, ya que las muestras más grandes dan estimaciones más estables de la verdadera media poblacional.

Los investigadores informan del SEM para construir intervalos de confianza (media ± t·SEM o ± z·SEM) y para dibujar barras de error en gráficos de artículos de biología, psicología, medicina y ciencias sociales. Siempre que un estudio indica «media ± SEM» en lugar de «media ± SD», está usando esta fórmula para transmitir la precisión de la estimación y no la variabilidad de los datos brutos.