मानक त्रुटि कैलकुलेटर

इस कैलकुलेटर के बारे में

माध्य की मानक त्रुटि की गणना SEM = SD / √n के रूप में की जाती है, जिसमें SD प्रतिदर्श मानक विचलन है और n प्रतिदर्श आकार है। इसे मानक विचलन के साथ भ्रमित करना आसान है, परंतु दोनों अलग-अलग प्रश्नों के उत्तर देते हैं: मानक विचलन बताता है कि अलग-अलग डेटा बिंदु कितने फैले हुए हैं, जबकि SEM यह अनुमान लगाता है कि यदि आप प्रतिचयन दोहराएँ तो प्रतिदर्श माध्य स्वयं कितना भिन्न होगा — और यह प्रतिदर्श बड़ा होने पर सिकुड़ता है, क्योंकि बड़े प्रतिदर्श सही समष्टि माध्य के अधिक स्थिर अनुमान देते हैं।

शोधकर्ता विश्वास अंतराल बनाने के लिए (माध्य ± t·SEM या ± z·SEM) और जीव विज्ञान, मनोविज्ञान, चिकित्सा, और सामाजिक विज्ञान के शोधपत्रों में चार्ट पर त्रुटि पट्टियाँ खींचने के लिए SEM की रिपोर्ट करते हैं। जहाँ भी कोई अध्ययन "माध्य ± SD" के बजाय "माध्य ± SEM" रिपोर्ट करता है, वह अनुमान की सटीकता को व्यक्त करने के लिए इस सूत्र का उपयोग कर रहा होता है, कच्चे डेटा की परिवर्तनशीलता को नहीं।