Máy tính sai số chuẩn của trung vị

Giới thiệu về công cụ này

Sai số chuẩn của trung vị mẫu được ước lượng bằng công thức tiệm cận cổ điển SE(median) ≈ 1.2533 × SD ÷ √n, trong đó hằng số 1,2533 là √(π/2) và xuất phát từ mối quan hệ giữa mật độ của phân phối chuẩn tại tâm và độ biến thiên lấy mẫu của trung vị. Nó lớn hơn sai số chuẩn của trung bình (SD ÷ √n) đúng theo hệ số đó, phản ánh việc trung vị là một ước lượng kém hiệu quả về mặt thống kê hơn trung bình khi dữ liệu có phân phối chuẩn.

Các nhà thống kê và nhà nghiên cứu dùng nó khi báo cáo trung vị kèm khoảng tin cậy hoặc biên sai số trong một bài báo — đặc biệt với dữ liệu lệch, nơi trung vị là thước đo xu hướng trung tâm được ưu tiên — còn các nhà thống kê sinh học dùng nó khi tóm tắt các giá trị xét nghiệm hoặc dữ liệu kiểu sống còn không tuân theo phân phối chuẩn.